AI 大模型厂商招聘 · 跨厂共性能力报告

覆盖 DeepSeek / 阿里 / 字节 / 百度 / 腾讯 / 月之暗面 / 智谱 / MiniMax / 百川 / 零一万物 / 阶跃星辰 / 科大讯飞 / 商汤 / 幻方等厂商　|　生成时间：2026-10-18T11:42:29+08:00

覆盖公司数 13在招岗位总数 4733识别能力标签 11全行业共性能力 11参与共性统计的公司 13

01采集覆盖

「已完成能力拆解」指该公司的在招岗位至少命中一个能力标签；仅当在招岗位数 ≥ 8 时才参与跨厂共性阈值判定，避免小样本把结论带偏。

公司	在招岗位	已拆解	采集通道	参与共性统计
DeepSeek	36	36	moka	是
月之暗面	178	177	moka	是
阶跃星辰	512	488	moka	是
腾讯	629	625	plain_json	是
百度	831	830	plain_json	是
阿里	1178	1177	browser	是
字节	885	885	browser	是
智谱	152	148	moka	是
MiniMax	58	58	feishu	是
百川	16	16	feishu	是
零一万物	26	26	feishu	是
讯飞	140	140	beisen	是
商汤	92	92	feishu	是

02全行业共性能力（口径：全部公司，阈值 70%）

公司覆盖率 = 需要该能力的公司数 / 参与统计的公司数；加权普遍度 = 各公司该标签岗位占比的均值 × 层级权重（软技能权重 0.6 以免虚高）。

能力标签	公司覆盖率	加权普遍度	档位
大模型训练领域核心能力	100%	65%	主要共性
Agent 与工具调用领域核心能力	100%	46%	次要
编程能力基础功底	100%	43%	次要
协作与沟通素养与软技能	100%	41%	次要
业务与产品理解素养与软技能	100%	32%	次要
后端与系统设计工程与平台能力	100%	32%	次要
PyTorch / 深度学习框架工程与平台能力	100%	25%	次要
对齐与评测领域核心能力	100%	23%	次要
推理部署与服务化工程与平台能力	100%	19%	次要
多模态领域核心能力	85%	18%	次要
数据工程领域核心能力	100%	16%	次要

03AI 大厂口径共性（阈值 50%）

剔除聚合渠道，只看 AI 原生厂商自建招聘站的口径，更能反映「真正的行业通行能力」。

大模型训练 65%Agent 与工具调用 46%编程能力 43%协作与沟通 41%业务与产品理解 32%后端与系统设计 32%PyTorch / 深度学习框架 25%对齐与评测 23%推理部署与服务化 19%多模态 18%数据工程 16%

04按岗位族的共性能力（阈值 60%）

同一方向跨公司比对：换公司但不换方向时，哪些能力是必须带的。

agent

Agent 与工具调用 99%大模型训练 75%编程能力 41%协作与沟通 40%业务与产品理解 38%后端与系统设计 37%对齐与评测 36%检索与 RAG 23%推理部署与服务化 19%数据工程 18%强化学习 18%MLOps / 平台工程 16%

algorithm

大模型训练 81%编程能力 44%PyTorch / 深度学习框架 41%协作与沟通 38%Agent 与工具调用 36%多模态 28%后端与系统设计 27%业务与产品理解 26%对齐与评测 26%深度学习 22%强化学习 19%推理与上下文工程 18%

business

协作与沟通 52%大模型训练 45%Agent 与工具调用 44%业务与产品理解 44%后端与系统设计 27%推理部署与服务化 22%安全与合规 17%MLOps / 平台工程 16%

data

数据工程 60%协作与沟通 48%大模型训练 44%业务与产品理解 40%MLOps / 平台工程 36%对齐与评测 30%Agent 与工具调用 26%后端与系统设计 23%编程能力 22%安全与合规 16%

design

协作与沟通 42%业务与产品理解 35%计算机视觉 34%Agent 与工具调用 28%后端与系统设计 18%大模型训练 18%

eng

后端与系统设计 70%编程能力 69%协作与沟通 43%大模型训练 40%Agent 与工具调用 36%业务与产品理解 32%推理部署与服务化 31%云原生与基础设施 26%MLOps / 平台工程 23%PyTorch / 深度学习框架 19%分布式训练与集群 16%CUDA / 高性能计算 16%

infra

编程能力 77%后端与系统设计 68%大模型训练 59%CUDA / 高性能计算 50%分布式训练与集群 48%云原生与基础设施 45%协作与沟通 39%PyTorch / 深度学习框架 31%推理部署与服务化 31%MLOps / 平台工程 30%数据结构与算法 26%Agent 与工具调用 24%

model_ops

编程能力 83%后端与系统设计 72%推理部署与服务化 53%协作与沟通 48%大模型训练 44%Agent 与工具调用 36%MLOps / 平台工程 33%业务与产品理解 32%CUDA / 高性能计算 19%推理与上下文工程 19%PyTorch / 深度学习框架 19%

operation

协作与沟通 49%业务与产品理解 48%Agent 与工具调用 23%大模型训练 21%MLOps / 平台工程 21%

product

业务与产品理解 56%协作与沟通 53%大模型训练 47%Agent 与工具调用 47%MLOps / 平台工程 23%对齐与评测 20%

research

大模型训练 73%Agent 与工具调用 64%强化学习 43%对齐与评测 42%协作与沟通 38%PyTorch / 深度学习框架 36%多模态 36%编程能力 35%论文与技术文献 34%数据工程 26%业务与产品理解 25%科研产出能力 25%

support

协作与沟通 41%安全与合规 26%业务与产品理解 22%大模型训练 17%

test

协作与沟通 51%后端与系统设计 43%编程能力 42%业务与产品理解 34%Agent 与工具调用 23%云原生与基础设施 18%对齐与评测 16%

05各公司能力画像相似度

标签向量 TF-IDF 加权后的余弦相似度。相似度高说明两家要的能力结构接近，可作为「同类公司能力迁移」的依据。

公司	最相似	相似度	最不相似	平均相似度
阿里	腾讯	0.985	MiniMax	0.949
腾讯	阿里	0.985	MiniMax	0.947
百度	腾讯	0.983	MiniMax	0.939
月之暗面	阶跃星辰	0.973	MiniMax	0.931
阶跃星辰	百度	0.975	MiniMax	0.927
智谱	百度	0.973	MiniMax	0.927
讯飞	百度	0.954	MiniMax	0.918
字节	阿里	0.956	MiniMax	0.917
DeepSeek	阿里	0.959	百川	0.917
商汤	讯飞	0.947	MiniMax	0.911
百川	字节	0.944	MiniMax	0.888
零一万物	阿里	0.940	MiniMax	0.886
MiniMax	DeepSeek	0.898	百川	0.821